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SPSS有序多分类logistic回归平行线检验无法执行

归档日期:09-07       文本归类:多类逻辑      文章编辑:爱尚语录

  有序多分类的Logistic前提不是要通过平行线检验吗,可我的平行线检验结果很奇怪,如果连接函数选logit,就会如(下图1)提示:a.在达到最大步骤对分次数后,无法进一步增加对数似然值...

  有序多分类的Logistic前提不是要通过平行线检验吗,可我的平行线检验结果很奇怪,如果连接函数选logit,就会如(下图1)提示:a. 在达到最大步骤对分次数后,无法进一步增加对数似然值。b. 广义模型的对数似然值小于零模型的对数似然值。这是因为在广义模型的估计中,无法获得或确定收敛。因此,无法执行平行线检验。

  因为我的因变量取最小值数量最少,我把连接函数换成负logit,平行线检验结果显示零假设和广义模型的-2LL值都为0,并提示:a. 对数似然值实际上为零。数据可能已完全分离。不存在最大似然估计值。(如图2)

  如果平行线检验不能执行,我就试试无序Logistic,可是又警告我:“数据可能已准完全分离。最大似然估计值不存在,或某些参数估计值无穷大。”然后参数估计的显著水平都快接近1了(如图3),难道这些自变量的系数都应该是0吗?

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  系统默认的链接函数是logistic,我刚才另外试了一个链接函数,结果平行线检验就有P值了,我不知道这是不是一种解决办法,对原模型有没有影响,比如是不是改变了原模型的形式这些我不大清楚。希望高手帮助一起讨论。

  如果你的因变量是有序的,可以采用ordered logistic model,但是必须通过平行线假设检验,但有时很难实现,此时就可以使用Generalized ordered logistic model即广义有序logistic模型,该不需要进行平行线假设,因为其系数已经不同。

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