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您好向您请教spss二元Logistic回归中变量筛选方法向前:条件中条

归档日期:07-26       文本归类:多类逻辑      文章编辑:爱尚语录

  您好,向您请教spss二元Logistic回归中变量筛选方法,向前:条件中条件参数估计原则下的似然比卡方,谢谢!

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  spss二元Logistic回归中,向前法:条件,我对“变量剔除方程的依据是条件参数估计原则下的似然比卡方”计算方法存在疑惑,向前法:条件和向前法:LR有什么区别吗?...

  spss二元Logistic回归中,向前法:条件,我对“变量剔除方程的依据是条件参数估计原则下的似然比卡方”计算方法存在疑惑,向前法:条件和向前法:LR有什么区别吗?

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  展开全部SPSS这一回归中的Forward筛选自变量的方法实际上与我们通常所说的逐步回归法类似,即既含有变量的进入,也含有变量的剔除过程。Conditional和LR在变量剔除检验时都采用的是似然比检验统计量,但是在构造似然比中的似然函数最大值时,所采取的参数估计方法不同,Conditional采取的是条件参数估计,而LR采取的则是最大偏似然估计。但是关于这两个估计的区别则较少见到解释。

  个人认为,二者的差别并不大,实际选用时可以选择其一即可。但要注意,有时候二者给出的选择结果会有所不同,这是所有逐步回归方法所面临的一个通病,没有解药。

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